مخاطبان دوره

طراحان نور و روشنایی

سرفصل های دوره

• تفاوت بین AI، Machine Learning، و AI Agents • مفهوم عامل (Agent) و محیط (Environment) • معرفی ابزارها و پلتفرم‌های رایج مثل: LangChain، AutoGPT، Revit + Dynamo + AI • مبانی نورپردازی و روشنایی مفاهیم پایه مانند شدت نور و استفاده از هوش مصنوعی در استفاده بهینه از نور و روشنایی دمای رنگ، لوکس (lux)، و CRIاستانداردهای نورپردازی (EN12464، IESNA)) • محاسبات بهترین رنگ نور و شدت روشنایی متناسب با فضا، رنگ محیط و کاربری با آنالیز داده به هوش مصنوعی • استفاده از AI در طراحی نورتحلیل محیط با عکس/مدل‌های سه‌بعدی • پیشنهاد طرح‌های نورپردازی اتوماتیک با ورودی‌های محیطی شبیه‌سازی روشنایی با نرم‌افزارهایی مثل Dialux یا Relux همراه با AI • محاسبات روشنایی به کمک AI Agentsبهینه‌سازی مصرف انرژی • ایجاد سناریوهای مختلف روشنایی • استفاده از الگوریتم‌های ژنتیک یا reinforcement learning برای طراحی سیستم‌های هوشمند روشنایی • نورپردازی معماری با AIنورپردازی نمای بیرونی، فضاهای داخلی، گالری‌ها، دفاتر و فضاهای تجاری • شناسایی الگوهای رفتاری کاربران برای تنظیم نور به صورت CCT و دیمینگ • معرفی API ها و پلتفرم‌ها: Python، OpenAI API، Grasshopper + Rhino، و Dynamo • ساخت Agent سفارشی برای نورپردازی • اتصال مدل‌های BIM به AI Agents برای شرکت های نورپردازی موجود در ایران با استفاده از ای آی ایجنت می توان محصولات هر شرکت را به صورت مجزا در دیتابیس محاسبات آنلاین و هوشمند تعریف نمود. پروژه نهایی: • طراحی یک سیستم روشنایی کامل برای یک فضای داخلی/نمای بیرونی با استفاده از AI Agent و ارائه گزارش کامل.

توضیحات دوره

آموزش استفاده از عوامل هوشمند (AI Agents) برای طراحی سیستم‌های روشنایی بهینه، نورپردازی معماری، و تحلیل نور محیطی با بهره‌گیری از هوش مصنوعی و یادگیری ماشین.